LangChain

LangChain Docs 是 LangChain 项目的官方文档中心，面向开发者、产品经理与研究人员，提供从安装、概念到高级实践的完整学习路径。首页即给出“Get Started”按钮，三分钟即可运行第一条链；左侧导航按模块拆分，右侧实时渲染代码与运行结果。文档版本与开源库同步发布 nightly、stable 两条分支，可一键切换；所有示例均托管在 GitHub，支持 Colab 在线运行。除英文外，已提供中文、日语、韩语镜像，社区翻译持续更新。

1. 模块化组件：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents、Callbacks 七大核心包，每个包均列出 API、最佳实践与常见坑。
2. 端到端教程：零到一构建聊天机器人、RAG 检索问答、SQL-Agent、多模态流程，配套 Notebook 与 Docker 镜像。
3. 集成中心：收录 300+ 生态扩展，向量库（Pinecone、Weaviate）、大模型（OpenAI、Anthropic、Llama2）、工具（Gmail、Slack、Wikipedia）一键接入。
4. LangSmith 深度集成：在文档内嵌一键调试按钮，自动把链运行记录推送至 LangSmith，进行版本回溯、A/B 测试与性能监控。
5. 部署方案：提供 AWS、GCP、Azure 一键 Terraform 模板，以及 Serverless（Vercel、Modal、Fly.io）示例，支持流式输出与异步并发。
6. 交互式 Playground：嵌入浏览器版 REPL，可实时修改 Prompt、查看 Token 消耗，结果可导出为 curl 或 Python 片段。
7. 社区与贡献：文档页脚直通 Discord、GitHub Discussions、RFC 提案；贡献者提交 PR 后，Vercel 自动生成预览链接。

• 企业内部知识库问答：将 Confluence、Notion 文档向量化，构建可溯源的 ChatBot。
• 电商客服自动化：结合订单数据库，实现退货、物流状态查询的多轮对话 Agent。
• 金融研报生成：抓取财经网站 → 摘要 → 调用 SQL 查询财报 → 生成 Markdown 报告。
• 教育辅导：基于教材 PDF 构建检索链，学生提问后给出页码与原文片段。
• DevOps 助手：读取 GitHub Issue、日志文件，自动定位异常并生成修复脚本。

• 上手快：5 行代码即可跑通 LLM 调用，30 行完成带记忆的聊天机器人。
• 生态全：官方维护 300+ 集成，社区贡献超 800 个第三方包，几乎覆盖所有主流模型与数据源。
• 调试易：LangSmith 可视化追踪每一次 LLM 调用、Token 消耗与延迟，定位异常 Prompt 仅需秒级。
• 部署灵活：同一份代码可在本地、云端、边缘设备运行，官方模板支持弹性伸缩。
• 社区活跃：Discord 实时答疑，每月线上 Meetup，文档更新频率按天计算。