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Leap

Create content, generate leads, and run campaigns at scale—just like the big companies do, but with the agility of a small team.

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TryLeap.ai 是一个面向非技术用户的端到端 AI 训练与部署平台。用户无需写代码，只需上传数据、选择任务类型（分类、检测、OCR、NLP 等），平台即可自动完成模型训练、评估并生成可调用的 REST API。网站提供拖拽式数据标注、一键式训练、实时监控与版本管理，支持图像、文本、音频等多种数据格式，并内置 GPU 资源池，训练完成后模型可直接部署到云端或导出为 Docker 镜像。

主要功能

数据管理：批量上传、拖拽标注、版本回滚、数据增强。
无代码训练：选择模板→设定参数→自动调参→实时日志与指标监控。
一键部署：训练完成自动生成 HTTPS API，提供 SDK（Python/JS/Go）与 Postman 示例。
边缘/本地导出：支持导出 ONNX、TensorRT、Docker 镜像，适配 Jetson、树莓派。
持续学习：线上数据回流，平台自动重训练并推送新版模型。
团队协作：角色权限、共享项目、注释审核、Webhook 通知。
市场商店：预训练模型、数据集、插件一键复用。

应用场景

电商：上传商品图，10 分钟训练“是否违规”分类模型并接入上架流程。
制造业：现场工人用手机拍缺陷图，实时调用 API 返回 OK/NG。
医疗初创：医生标注少量 X 光片，平台自动训练肺炎检测模型并通过 API 集成到 PACS。
教育：老师让学生上传作文，调用情感分析 API 即时给出评分。
IoT 初创：在树莓派上跑导出模型，实现本地人脸识别门禁。

优势特点

零门槛：完全图形化，不会 Python 也能用。
极速：GPU 池并行，常见 CV 任务 10-30 分钟出模型。
弹性计费：按训练时长与调用量计费，初创公司可先免费试用。
端到端：从数据→训练→部署→监控闭环，省去多平台切换。
高兼容：支持主流框架（PyTorch/TF）与边缘硬件，便于二次开发。