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NumPy

Why NumPy? Powerful n-dimensional arrays. Numerical computing tools. Interoperable. Performant. Open source.

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NumPy.org是NumPy开源项目的官方网站，面向全球Python开发者、科研人员及数据科学家。它提供最新稳定版本下载、权威文档、教程、API参考、社区贡献指南及安全公告，确保用户快速上手并持续获得支持。网站以简洁导航将“安装”“文档”“学习”“社区”四大板块置于首页，支持多语言阅读，并直接链接GitHub源码与捐赠渠道，体现完全开源与开放协作的精神。

主要功能

一键安装：提供pip、conda、源码等多种安装方式与校验脚本。
权威文档：含用户指南、教程、完整API手册及C-API扩展说明，支持全文搜索与版本切换。
交互式学习：在线JupyterLite环境可零安装运行示例；配套MOOC与视频课程。
社区枢纽：Bug追踪、功能请求、Pull Request流程、行为准则、会议日程及Slack/论坛入口。
生态展示：列出SciPy、Pandas、Scikit-learn等下游项目，并提供性能基准、资助者名单与致谢。
安全与发布：GPG签名、CVE公告、长期支持(LTS)路线图。

应用场景

学术研究：物理、生物、天文等领域进行大规模数组运算与模拟。
工业应用：金融风控、图像处理、信号处理、机器学习模型训练。
教育教学：高校课堂、在线课程、编程训练营的实验与作业。
开源贡献：开发者阅读源码、提交Issue、参与性能优化与新特性讨论。

优势特点

官方权威：文档与代码同步更新，保证准确性。
零门槛学习：交互式示例降低入门难度。
社区活跃：全球维护者即时响应，贡献者超千人。
跨平台：支持Linux、Windows、macOS及ARM架构。
性能极致：底层C/Fortran实现，向量化运算比纯Python快百倍。