DeepSpeed

DeepSpeed.ai 是微软 DeepSpeed 团队的官方门户，面向全球 AI 研究者与工程师，提供分布式训练框架、优化库、教程、博客、论文与社区资源。网站首页即展示最新版本（如 v0.16.9）亮点，并给出 pip 安装命令；导航栏覆盖 Docs、Tutorials、Blogs、Papers、GitHub、Discord 等入口，方便用户快速查阅 API、示例和社区支持。

• ZeRO 系列：ZeRO-1/2/3/Offload/Infinity，把参数、梯度、优化器状态卸载到 CPU/NVMe，实现单卡 10× 模型容量。
• 3D 并行：数据并行 + 流水线并行 + 张量并行，可训练万亿参数模型，通信效率提升 2–7×。
• 稀疏注意力：SparseAttention 支持 10× 长序列，速度提高 6×。
• 混合精度与量化：FP16/BF16、INT8/4 量化、LoRA、ZeRO-Inference，显存占用再降 50%。
• 一键 RLHF：DeepSpeed-Chat 集成 SFT、Reward、RL 三阶段脚本，OPT-1.3B 到 175B 模型一键训练。
• 推理加速：DeepSpeed-Inference 提供 Kernel Fusion、AutoTP、MoE 路由优化，吞吐提升 5–20×。
• 系统工具：自动 checkpoint、内存监控、梯度裁剪、动态损失缩放、跨平台 HPU/CPU/GPU 兼容。
• 丰富示例：Megatron-LM、HuggingFace、FairScale、Colossal-AI 无缝接入；提供 Bert、GPT、T5、Llama、Qwen 等模型脚本。

• 超大规模预训练：千卡 GPU 上训练百亿到万亿参数语言/多模态基础模型。
• 单机大模型微调：单张 A100/V100 借助 ZeRO-Offload 微调 30–130 B 模型。
• 长文档/长视频理解：利用稀疏注意力处理 128k tokens 以上输入。
• 对话模型 RLHF：DeepSpeed-Chat 快速复现 ChatGPT 三阶段流程。
• 边缘推理：DeepSpeed-Inference 在单卡/多卡服务器低延迟部署 70B 模型。

• 极致显存压缩：ZeRO-Infinity 把显存需求降到 1/N，单卡可训 175B。
• 高吞吐低延迟：异步 AllReduce、Domino 跨层重叠，训练提速 10×。
• 零门槛上手：pip install deepspeed，一行 ds_config 即可启动分布式。
• 社区活跃：微软、OpenAI、Meta、阿里等共同贡献，Issue 平均 1 天响应。
• 持续迭代：每月发布新版，兼容 PyTorch 最新 API，支持 Qwen3、Llama3 等最新模型。