AI开发AI训练模型Gradio
AI训练模型

Gradio

Build & Share Delightful Machine Learning Apps

Gradio 官网是官方为机器学习开发者打造的在线门户,核心使命是“让任何模型 3 分钟内拥有可分享的交互界面”。首页即可在线体验十余个热门 Demo,如 ChatGPT 对话、Stable Diffusion 作画、Llama 3 问答,零注册即可试玩。文档区提供 50+ 教程、API 参考和模板,支持 Python/JS/Curl 三种调用方式。顶部导航直达 Hugging Face Spaces、Pricing、Blog,帮助用户从入门到生产部署全程自助。界面简洁、示例丰富,新手 5 分钟即可跑通第一个应用。


主要功能

  1. Interface & ChatInterface
  2. 一行 gr.Interface(fn, inputs, outputs)gr.ChatInterface 即可把函数或 LLM 包装成带输入框、滑块、文件上传的网页。
  3. Blocks 低代码布局
  4. 拖拽式 with gr.Blocks() 设计复杂多页应用,支持响应式 Grid、Tab、Accordion、实时状态更新。
  5. 多模态组件
  6. 内置 30+ 组件:Textbox、Image、Audio、Video、3D Model、DataFrame、Plot、Label 等,支持摄像头/麦克风直接采集。
  7. 一键分享 & 部署
  8. launch(share=True) 生成临时公网链接;gradio deploy 推送至 Hugging Face Spaces;官方 CLI 支持 Docker、K8s、Serverless。
  9. 实时流式交互
  10. 支持 SSE、WebRTC 流式返回文本、音频、视频,适合实时语音识别、视频目标检测。
  11. 队列与并发
  12. 内置高并发队列、批处理、GPU 池调度,生产级流量无需额外代码。
  13. 主题与自定义
  14. 官方 10 套主题一键切换,支持自定义 CSS/JS、品牌 Logo、暗黑模式。
  15. API 与集成
  16. 自动生成 /docs OpenAPI;可嵌入 Streamlit、Jupyter、Discord Bot、Slack App、企业微信。

应用场景

  • 模型演示:研究者向投资人展示 LLM、CV、语音模型效果。
  • 数据标注:众包团队在网页上直接对图片/文本打标签并回传。
  • 教学实验:课堂实时调节超参数,学生直观看到模型输出变化。
  • 内部调试:工程师边改代码边通过热重载查看结果。
  • 产品原型:创业公司用 30 分钟做出可分享的 MVP,收集用户反馈。
  • 社区众测:开源作者在 Hugging Face Spaces 发布 Demo,全球用户零门槛体验并提交 issue。

优势特点

  • 极简:3 行代码完成 Demo,零前端经验可用。
  • 极速:本地秒级热重载,云端一键部署。
  • 兼容:支持 PyTorch、TensorFlow、Transformers、Diffusers 等任何 Python 函数。
  • 弹性:单机到 K8s 无缝扩展,官方托管免费额度。
  • 安全:内建身份验证、速率限制、HTTPS、CORS 配置。
  • 社区:GitHub 30k+ Star,千余个开源 Spaces 可直接 Fork。