StableLM

https://github.com/Stability-AI/StableLM 是 Stability AI 官方维护的 GitHub 仓库，集中托管最新一代开源大语言模型 StableLM 的全部代码、权重、训练日志与文档。仓库首页以 README 为核心，提供模型卡片、安装指引、推理示例、微调脚本、许可证说明及社区贡献指南，并持续更新各版本（3B-7B-Zephyr）的 checkpoint 与性能报告。开发者可一键克隆、本地或云端部署，快速体验文本生成、代码补全与对话能力，同时通过 Issue 与 Pull Request 参与社区共建。

1. 模型下载：提供 3B、7B、Zephyr 3B 等预训练权重（.safetensors & .bin），支持 HTTP 直链与 Hugging Face 镜像。
2. 推理脚本：内置 PyTorch/HF Transformers 示范代码，支持 GPU/CPU 推理、8-bit/4-bit 量化、流式输出。
3. 微调工具：附带 LoRA、QLoRA、DeepSpeed ZeRO-3 示例，可在单机多卡或 Colab T4 上快速微调。
4. 评估与基准：公开 ARC、HellaSwag、HumanEval 等零样本结果及复现脚本，方便横向对比。
5. 社区资源：Issues 收集 Bug、功能需求；Discussions 分享微调经验；Wiki 汇总教程与第三方集成（LangChain、Ollama）。
6. 许可证与合规：CC-BY-SA-4.0 / CC-BY-NC-SA-4.0 双许可证，附 Responsible AI 使用条款与模型卡风险提示。

• 聊天机器人：结合 Zephyr-3B 的指令微调能力，构建轻量级客服或虚拟助手。
• 内容创作：生成故事、诗歌、营销文案，支持长上下文 4096 token。
• 代码辅助：HumanEval 得分 28+，可在 IDE 插件中实现 Python/JS 补全与解释。
• 教育科研：低资源可跑 3B 模型，适合高校实验室做可控文本生成研究。
• 边缘部署：量化后 <4 GB，树莓派 8 GB 或安卓 Termux 即可离线运行。

• 完全开源：权重、代码、训练日志全公开，商用友好（基础模型 CC-BY-SA-4.0）。
• 轻量高效：30 亿参数即可在 6 GB VRAM 运行，量化后 CPU 秒级响应。
• 多语言：训练语料含英、西、德等 7 种语言，中文可用但效果有限。
• 社区活跃：GitHub Star 7k+，Issue 平均 1 日内回复，第三方工具链丰富。
• 持续迭代：每月发布补丁版，路线图中含 15B-65B 更大规模模型。