C-Eval（https://cevalbenchmark.com/index_zh.html）是面向中文大语言模型的权威评测平台，由清华大学、上海交大、复旦等多所高校联合发起。它通过覆盖52个学科、13948道四档难度选择题，全面检验模型在人文、社科、理工、医学等领域的知识深度与推理能力。平台实时更新排行榜，公开评测方法与数据，为研究者、企业与开发者提供统一、可复现的能力标尺，助力中文大模型技术透明与进步。
C-Eval（https://cevalbenchmark.com/index_zh.html）是面向中文大语言模型的权威评测平台，由清华大学、上海交大、复旦等多所高校联合发起。它通过覆盖52个学科、13948道四档难度选择题，全面检验模型在人文、社科、理工、医学等领域的知识深度与推理能力。平台实时更新排行榜，公开评测方法与数据，为研究者、企业与开发者提供统一、可复现的能力标尺，助力中文大模型技术透明与进步。
• 高校与实验室：发表中文大模型论文前，用C-Eval结果作基准数据。
• 企业算法团队：上线客服、教育、医疗等场景前，验证模型是否达标。
• 投资者与媒体：快速查看排行榜，评估初创公司模型实力。
• 开发者：调试微调模型时，利用API持续监控性能变化。
• 政策制定者：获取行业整体水平报告，作为技术治理依据。
• 学科最全面：52门中文科目，文理医工全覆盖。
• 难度分级：四档递进，精准衡量模型“天花板”。
• 公开透明：题库、脚本、评分逻辑完全开源，可复现。
• 零门槛：网页上传即可获得权威报告，无需自建环境。
• 社区共治：规则由学界、工业界共同迭代，持续进化。