FlagEval

FlagEval（flageval.baai.ac.cn）是北京智源研究院打造的大模型综合能力评测与开源社区，面向全球研究者、开发者及企业，提供多维度、自动化、可复现的模型测评服务。平台以“公开、公正、开放”为原则，已覆盖语言、多模态、代码、数学、推理等上百项任务，累计评测国内外主流开源与闭源模型数百个，并持续发布权威排行榜与技术报告，成为中文大模型领域最具公信力的第三方评估中心。

1. 排行榜：实时展示语言大模型、多模态大模型、代码大模型等在公开基准上的得分与排名，支持按任务、指标、版本多维筛选。
2. 任务集市：提供超百项精选评测任务（如C-Eval、CMMLU、MMBench、HumanEval-CN），用户可一键提交模型并获得自动评分与详细报告。
3. 评测工具链：开源FlagEval框架，支持本地或云端部署，内置数据预处理、分布式推理、指标计算、结果可视化等模块，兼容HuggingFace模型。
4. 报告中心：定期发布《中文大模型评测报告》《多模态模型趋势分析》等深度解读，含技术洞察与行业建议。
5. 社区协作：开放数据集、基线代码、讨论区，鼓励研究者贡献新任务或改进方案；支持企业私有评测空间，保障数据安全。
6. API接口：对外提供RESTful评测API，方便CI/CD流水线集成，实现模型迭代中的持续性能监控。

• 模型选型：企业/开发者对比不同开源模型在中文场景下的真实表现，快速锁定最优基座。
• 迭代验证：算法团队在微调或RLHF后，用FlagEval自动化任务回归测试，量化改进幅度。
• 学术研究：高校课题组发布新基准或方法时，利用平台统一环境与数据，保证实验可复现。
• 投资评估：投资机构通过排行榜与报告，客观评估创业团队模型竞争力。
• 政策制定：政府与行业联盟参考平台数据，制定大模型分级、备案及安全标准。

• 中立权威：智源研究院背书，与高校、企业、学会共建标准，拒绝商业排名干预。
• 中文深度：针对中文语言文化特性设计评测集，覆盖古文、方言、行业术语等稀缺场景。
• 全栈开源：从数据集到评测代码100%开源，支持本地私有化部署，降低使用门槛。
• 持续更新：每月新增任务与模型，排行榜动态刷新，紧跟技术前沿。
• 多维评估：除准确率外，同步报告鲁棒性、偏见、能耗、推理延迟等综合指标。
• 社区驱动：全球200+机构贡献任务与模型，形成正向飞轮。