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SuperCLUE

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SuperCLUE 是 CLUE 团队面向中文通用大模型推出的综合性评测基准与排行榜站点，实时展示国内外主流大模型在基础能力、专业能力与中文特性三大维度 70 余项子任务上的得分与排名。网站以自动化测评为主、人工校验为辅，提供模型与人类基线的对比曲线，并持续更新数据集与评测方法，帮助研究者、企业及开发者快速了解各模型在中文语境下的真实水平与差距。

主要功能

实时排行榜：总榜、基础能力榜、中文特性榜三榜并行，支持按模型、时间、指标筛选与排序。
多维评测报告：每模型附带雷达图、细项得分、示例输出与错误分析，支持下载 PDF。
数据集下载：公开评测所用的全部任务数据、prompt 模板及人工标注答案，便于复现。
在线测评入口：注册用户可上传自有模型权重或调用 API，平台自动完成测评并生成私有报告。
行业对比工具：企业用户可上传内部测试集，与公开榜单模型进行横向对比，输出差异热力图。
趋势分析：提供月度趋势曲线、模型版本迭代对比、能力退化/提升预警邮件订阅。
社区互动：论坛区可提交错题、讨论 prompt 优化，官方定期举办打榜赛与研讨会直播。
API 服务：对外暴露查询接口，支持将排行榜数据嵌入第三方系统或 BI 看板。

典型使用场景（≈300字）

模型选型：企业在接入大模型前，通过榜单快速筛选中文表现最优的候选模型。
学术研究：高校团队下载数据集与报告，验证新算法在中文任务上的改进幅度。
产品迭代：厂商每次版本更新后，用在线测评确认是否带来指标提升或回退。
投资尽调：投资机构对比多家初创模型得分，量化技术壁垒。
教育科普：教师在课堂展示实时榜单，引导学生理解模型能力边界。

应用场景

优势特点

中文专属：所有任务、prompt、评估维度均针对中文语境深度定制。
自动化高：一键提交即可获得标准化报告，显著降低评测成本。
更新迅速：榜单每周刷新，紧跟模型发布节奏。
开放透明：数据集、评分脚本、人工标注全部开源，可复现可审计。
多维洞察：不仅给出总分，还细分到成语理解、诗歌生成等颗粒度，便于定位短板。