Kaggle

Kaggle 隶属于 Google Cloud，成立于 2010 年，是全球最大的数据科学社区与竞赛平台。它连接了超过 800 万名数据科学家、机器学习工程师和研究人员，通过真实企业数据与公开数据集，提供从入门到顶级的学习、实践与竞技场景。平台既发布高额奖金的 Featured 竞赛，也提供练习赛、课程和论坛，帮助用户把理论快速转化为可落地的模型。许多获奖方案最终转化为顶会论文或工业级产品，形成“竞赛→学术→产业”的闭环。

1. 竞赛系统
2. Featured：与企业合作的百万美元级赛事，如医疗影像、金融风控。
3. Research & Playground：轻量级或科研向竞赛，适合练手。
4. 规则：下载数据→本地或云端建模→提交 CSV→实时排行榜。
5. Datasets
6. 公开数据集 15 000+，覆盖 CV、NLP、时序、强化学习等；支持直接挂载到 Notebook，无需本地下载。
7. Kaggle Notebooks（原 Kernels）
8. 云端 JupyterLab/RStudio，免费 GPU/TPU；一键 fork 复现。
9. Models & Model Hub
10. 类似 Hugging Face 的预训练模型仓库，支持 TensorFlow、PyTorch、ONNX 一键调用。
11. Learn 课程
12. 免费微课程：Python、Pandas、机器学习、深度学习、特征工程、SQL、GPU 加速等。
13. 社区与论坛
14. Discussion、Code Review、Dataset Requests；赛后分享与代码开源文化浓厚。
15. Jobs & Recruit
16. 企业可在平台直接招聘高分选手；用户可展示个人档案、竞赛战绩。
17. API & CLI
18. 命令行上传下载、自动提交，方便 CI/CD 与大规模实验管理。

• 学生入门：利用 Titanic、House Prices 等经典赛题和 Learn 课程完成从 0 到 1 的实战。
• 科研转化：获取企业未公开数据集（如肺炎 X-ray），赛后发表顶会论文。
• 求职加分：在简历列出 Grandmaster、金牌或 Top 1% 战绩，吸引 HR 与 CTO。
• 企业众包：公司发布业务痛点，低成本获得全球高手方案。
• 团队学习：校内或公司组队，共享 Notebook 与讨论区，实现协同迭代。
• 模型托管：将微调后的模型一键部署到 Kaggle Model Hub 供他人调用。

• 真实数据：直接对接企业级、政府级场景，解决现实问题。
• 免费算力：每周 30 小时 GPU（Tesla T4/ P100）+ 20 小时 TPU v3-8。
• 社区驱动：赛后代码 100% 公开，快速复现与二次创新。
• 人才认证：Kaggle Progression System（Novice→Grandmaster）成行业硬通货。
• 闭环生态：数据集→竞赛→模型→课程→招聘，一站式完成学习、展示、变现。
• 跨平台：与 Colab、BigQuery、TensorFlow Extended 无缝集成。