fast.ai

fast.ai 由 Jeremy Howard 等创立的非盈利研究与教育平台，主打“让深度学习不再高冷”。网站提供完整中文/英文 MOOC、开源 FastAI 库、论坛与博客，覆盖计算机视觉、NLP、推荐系统等实战项目，无需数学博士也能上手。课程基于 PyTorch，强调“自上而下、项目驱动”，先用 5 行代码跑通模型，再逐步拆解原理。所有视频、Notebook、数据集与 GPU 脚本均免费开放，社区活跃，定期直播答疑。

• 在线课程
• Practical Deep Learning for Coders（7 课）
• Deep Learning from the Foundations（底层实现）
• NLP、医疗影像、生成式 AI 专项课
• FastAI 框架
• 高层 API：4 行代码完成图像分类、文本情感分析
• 中层 API：灵活组合数据块、模型、优化器
• 底层扩展：无缝对接 PyTorch 生态
• 云端实验
• 官方脚本一键启动 AWS、GCP、Colab、Kaggle GPU
• 预装环境镜像，免除 CUDA 驱动烦恼
• 社区与资源
• 论坛 5 万+ 主题，日常答疑、论文解读
• 数据集仓库：医疗、金融、低资源语言等 200+ 套
• 博客：最新研究速递、调参技巧、伦理思考
• 工具链
• fastbook 电子书、nbdev 文档生成、gradio 在线 Demo、wandb 实验跟踪

• 入门学习：学生/转行者用 10 小时跑通首个图像识别项目，建立信心。
• 快速原型：产品经理用 FastAI 高层 API 在 1 天内验证 AI 功能可行性。
• 科研复现：研究者调用中层 API 复现顶会论文，节省 50% 代码量。
• 产业落地：中小企业利用预训练模型 + 迁移学习，在本地 2080Ti 上训练行业质检模型。
• 教学培训：高校教师直接采用课程视频与 Notebook 作为学期教材。

• 零门槛：无需数学先修，先跑通再深入。
• 全开源：课程、代码、数据集、GPU 脚本全部 CC 协议。
• 高实战：案例来自医疗、金融、电商真实业务，拒绝玩具数据。
• 社区强：创始人及助教每日论坛答疑，PR 即刻合并。
• 跨平台：支持 Linux、Windows、macOS、云端 GPU 一键切换。
• 可持续：每季度更新课程内容，紧跟 PyTorch 与学界最新进展。