Deepgram

Deepgram 成立于 2016 年，总部在美国旧金山，专注将语音转化为可搜索、可分析的文字数据。平台通过自研深度学习模型，在嘈杂环境、多方口音、行业术语等复杂场景下仍保持高准确率。它提供 REST API、WebSocket 实时流、本地部署与云端 SaaS 多种接入方式，并支持 30+ 种语言及方言。注册开发者账号即可获每月 40 小时免费额度，满足原型验证与小规模生产需求。

1. 高精度语音转写：支持电话、会议、播客、视频等格式，实时或离线批量处理；可识别说话人、时间戳、语气词。
2. 关键词与语义搜索：上传音频后，可像用 Google 一样用自然语言搜索片段，例如“找出所有提到价格的句子”。
3. 自定义词汇表：允许用户上传行业术语、品牌名，模型在 30 分钟内重训，显著提升专有名词准确率。
4. 实时字幕与翻译：WebSocket 流式接口延迟 <300 ms，可同步输出字幕并翻译成 60+ 种语言。
5. 音频摘要与情感分析：自动生成 60-120 秒精华摘要，并标记情绪倾向（积极/消极/中性）。
6. 企业级安全：SOC-2、HIPAA、GDPR 合规，支持私有化部署与 VPC 隔离，满足金融、医疗场景。
7. 开发者工具链：提供 Node.js、Python、Go、Rust SDK，CLI 一键批量处理，Webhook 回调集成 CI/CD。

• 客服质检：批量扫描数万通录音，自动检测违规话术，生成评分报告。
• 会议记录：Zoom / Teams 会议实时字幕，会后 1 分钟生成可搜索的纪要。
• 播客剪辑：搜索嘉宾提到的品牌名，一键定位并导出片段用于短视频。
• 医疗问诊：医生问诊录音自动转写，敏感信息本地部署，符合 HIPAA。
• 教育字幕：高校公开课实时字幕与翻译，帮助听障学生与国际学生。

• 极致准确：在公开测试集 WER（词错误率）低至 6%，优于 Google、Azure 通用模型。
• 深度可定制：30 分钟热词训练，无需机器学习背景。
• 成本友好：免费层 40 小时/月，超出后按秒计费，比传统人工转写省 90% 成本。
• 低延迟：实时流 <300 ms，适合直播字幕。
• 企业合规：端到端加密、私有化部署、SOC-2 & HIPAA 认证。