ColossalChat

ColossalAI 是由潞晨科技维护的开源深度学习系统，基于 PyTorch，专注“像写单机一样写分布式”。项目已多次登顶 GitHub Trending，社区活跃，文档完善，提供 Docker、pip 一键安装，支持 BERT、GPT、ViT、LLaMA、MoE 等主流模型，并提供云端平台与大量示例脚本，帮助研究者与工程师在单机到千卡集群上快速落地大模型。

• 多维并行：数据、张量、流水线、序列、异构、2/2.5/3D 张量并行，六维组合，灵活切分模型与数据。
• ZeRO & Offload：零冗余优化器、CPU/NVMe offload、梯度检查点，显存节省 10 倍以上。
• 大 Batch 优化器：LAMB、LARS 等，支持 32K+ 批量不降精度，半小时训完 ViT-Base。
• 推理与微调：LoRA、QLoRA、GRPO 强化学习脚本一键启动；高并发推理系统持续迭代。
• 混合精度 & 自动并行：AMP、选择性重算、自动并行策略搜索，MFU 最高 54%。
• 生态组件：Booster 引擎、ZeroInitContext、CheckpointIO、Profiler、TensorBoard 集成。
• 云端平台：Colossal-AI Cloud 提供 A100/V100 按需实例，零代码精调私有 GPT。
• 丰富示例：LLaMA2、Qwen、ChatGLM、Stable Diffusion、推荐系统、蛋白质折叠全覆盖。

1. 高校/实验室：用 8 张 16 GB GPU 在 1 天内复现 LLaMA2-7B 微调。
2. 企业：金融、法律、医疗领域私有化大模型，通过 ZeRO-3+CPU offload 在 4 卡 24 GB 上部署百亿参数模型。
3. 云厂商：基于 Colossal-AI Cloud 提供大模型 SaaS，支持弹性千卡预训练。
4. 自动驾驶/医药：多模态大模型并行训练，加速图像-文本-点云融合任务。
5. 初创公司：低成本 A100 共享池 + LoRA 微调，1 小时上线专属对话机器人。

• 易用：PyTorch 风格零侵入，单机脚本 3 行代码即可扩展到分布式。
• 低成本：显存、人力、能耗三降，同等预算训练 2-4 倍更大模型。
• 高效：MFU 业界领先，千卡扩展线性度>90%，支持秒级 checkpoint 恢复。
• 兼容：与 HuggingFace、DeepSpeed、Megatron 权重互通，支持新硬件即插即用。
• 社区：活跃的中文社区、完整文档、直播教程、Issue 当日响应。
• 前瞻：多维并行、异构训练、强化学习微调持续迭代，面向未来 AI 系统。