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Quivr

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Quivr 是一个开源的“第二大脑”知识库,能把本地任意文件(PDF、PPT、Word、Excel、Markdown、音视频、网页等)一键上传到云端,自动向量化并建立索引。借助大模型,用户仅需用自然语言提问,即可在秒级内获得精准答案,并附带原文定位。它支持团队协作、权限分级、API 接入,数据全程加密,可私有化部署,也能直接使用官方 SaaS。无论你是学生、研究员、律师还是企业团队,Quivr 都能让海量资料瞬间可问、可用、可分享。

主要功能

  1. 多格式上传与解析
    支持拖拽或 API 批量导入 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD、EPUB、MP4、MP3、YouTube 链接等,自动 OCR、语音转文字、字幕提取,生成可检索文本。

  2. AI 问答与溯源
    基于 RAG(检索增强生成)技术,用户输入问题即可获得带引用的回答,可一键跳转原文高亮段落,杜绝幻觉。

  3. 团队空间与权限
    创建公开/私密/只读空间,文件夹级权限管控,支持邀请链接、邮件邀请、LDAP/SSO 登录,适合企业内训、项目组共享。

  4. 实时协作与批注
    多人在线同时编辑笔记、高亮、评论,支持 @成员、版本历史回溯,像 Notion 一样顺滑。

  5. 插件与 API 生态
    提供 Chrome/Edge 剪藏插件、Obsidian / VS Code 扩展、Zapier / Make 集成;开放 REST / GraphQL API,可嵌入客服、IM、企业微信、飞书机器人。

  6. 私有化 & 本地部署
    Docker 一键部署,支持 GPU/CPU 混合推理,数据完全自持;官方 SaaS 也提供 AWS、GCP、阿里云多区域节点。

  7. 安全合规
    端到端 AES-256 加密、SOC2 / ISO27001 认证、GDPR 兼容,支持审计日志、数据驻留、定期备份。

应用场景

  • 学生学习:把课堂 PPT、论文、录音全丢进去,考前用自然语言提问即可生成复习提纲。
  • 科研写作:阅读百篇文献后,一键询问“某方法在 2023 年后的改进点”,秒出综述段落并附引用。
  • 律师/审计:上传合同、判例、底稿,快速定位条款差异、风险点,提升尽调效率。
  • 企业知识库:客服团队将产品手册、FAQ、工单记录向量化,机器人实时回答客户问题,减少人工坐席。
  • 播客/视频创作者:将长视频转成可检索文本,搜索金句即可二次剪辑、做字幕包。

优势特点

  • 极速搜索:亿级向量毫秒检索,比传统关键词搜索精准 3~5 倍。
  • 零配置上手:SaaS 开箱即用,也支持 Docker 私有化,一行命令即可。
  • 模型自由切换:内置 OpenAI、Claude、Gemini、Llama3,可对接私有模型。
  • 数据主权:端到端加密 + 本地部署选项,满足金融、医疗、政府合规。
  • 活跃社区:GitHub 星标 25k+,Discord 实时答疑,插件市场周更。
  • 成本可控:开源免费,企业版按座席订阅,比同类商业方案便宜 40%+。