Plandex

Plandex.ai 是一个开源、完全运行在终端里的 AI 编程引擎。它把大模型装进命令行，像资深搭档一样陪你完成复杂需求：从需求拆分、文件创建、代码补全、调试到最终提交，所有步骤都可在一个会话里循环迭代。遇到模型输出跑偏，你可以一键回滚、局部重试或让 AI 自动修复，避免“推倒重来”。项目以 MIT 许可证托管在 GitHub，可本地运行，也支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等多种后端，既保护代码隐私，又能充分利用云端算力。

1. 长程任务规划
   把一句需求自动拆成多阶段计划，按文件、模块、测试用例逐步实施，可随时人工调整优先级。

2. 沙盒执行与版本控制
   所有改动先在隔离沙盒生成，确认无误后一键 apply；每一步自动做 Git commit，可随时 diff、revert、branch，不怕 AI“翻车”。

3. 多模型后端
   内置 OpenAI、Claude、Gemini、本地 Ollama 等接口，可针对不同子任务切换模型，平衡成本与质量。

4. 上下文感知补全
   自动读取当前目录结构、已有代码、README、测试用例，把相关片段注入 prompt，减少幻觉。

5. 批量重构与迁移
   支持正则+语义搜索，可一次性重命名变量、升级框架、替换 API，并生成对应测试。

6. 交互式 Review
   生成 diff 后，逐文件询问“保留/修改/跳过”，AI 根据反馈即时重写，直到你满意为止。

7. 插件与脚本
   提供 YAML 流水线语法，可把日常“改配置→跑测试→发版”固化成一条 plandex run 命令。

• 新功能冲刺：一句“给博客加上点赞功能”，AI 自动建表、写 API、补前端组件并更新文档。
• 遗留代码迁移：把 Python2 项目整体升级到 3.12，自动处理语法、依赖、测试。
• 紧急热修：线上 bug 复现路径粘进终端，AI 在沙盒生成补丁，review 后直接打 tag 发版。
• 开源贡献：fork 仓库后，让 AI 阅读 issue 描述，生成符合项目规范的 PR。
• 学习实验：学生用它拆解算法作业，每步都可回滚，快速理解实现细节。

• 终端即 IDE：无需切换窗口，一条命令开启 AI 协作，键盘流极客最爱。
• 沙盒+Git 双保险：改动先隔离再提交，100% 可回滚，零风险试错。
• 私有部署：代码不离开本机，企业可内网部署，满足合规要求。
• 开源透明：核心逻辑全在 GitHub，可 fork 定制，社区已有 30+ 语言模板。
• 多模型自由切换：同一任务里先用 GPT-4o 规划，再用便宜模型补注释，成本立省 60%。