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Qdrant

Qdrant is an Open-Source Vector Database and Vector Search Engine written in Rust. It provides fast and scalable vector similarity search service with convenient API.
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Qdrant.tech 是开源向量数据库 Qdrant 的官方网站,面向开发者与数据科学家,提供从入门到生产部署的全套资源。首页即可下载最新版二进制或 Docker 镜像;文档中心含快速开始、API 参考、性能调优、云部署等章节;博客与案例库持续更新,展示电商推荐、语义搜索、RAG 等实战。网站支持在线 Demo,可直接上传向量体验毫秒级检索。社区论坛与 Discord 频道活跃,核心团队每日答疑;企业版 Qdrant Cloud 一键开通托管集群,按量计费并赠免费额度。整体界面简洁、搜索即达,帮助用户十分钟内完成首个向量集合构建与查询。

主要功能

  1. 向量存储与索引:支持 HNSW、IVF、量化等多种索引,亿级高维向量秒级查询;REST/gRPC 双协议,Python/Go/JavaScript/ Rust 官方 SDK。
  2. 元数据过滤:在向量检索基础上叠加布尔、范围、Geo 等过滤条件,一次请求完成混合搜索。
  3. 分布式与云原生:水平扩展自动分片,Raft 共识保障一致性;提供 Kubernetes Operator 与 Helm Chart。
  4. 混合打分:v1.14 起支持服务器端自定义评分公式,可对付费内容、热门商品加权置顶。
  5. 增量更新:实时插入、更新、删除向量,无需重建索引;支持批量异步写入,吞吐可达百万级/分钟。
  6. 多租户隔离:基于 API Key 与集合级权限,实现 SaaS 平台多客户共用集群零干扰。
  7. 监控与运维:内置 Prometheus 指标、Grafana 面板,Cloud 版额外提供自动备份、故障转移与 Web 终端。
  8. 一键迁移:官方工具支持从 FAISS、Milvus、Weaviate 等导入存量数据,零停机迁移。

应用场景

• 个性化推荐:电商、视频、音乐平台将用户/商品向量化,实时召回相似兴趣内容。
• 语义搜索:文档、FAQ、法律条文等转为嵌入,用户问题直接匹配最相关段落。
• RAG 增强生成:为大语言模型外挂知识库,先检索再生成,减少幻觉。
• 图像/音频检索:以图搜图、哼唱识曲,将 CNN 或 CLIP 向量存入 Qdrant 快速匹配。
• 异常检测:把日志、时序数据向量化,实时搜索离群点,用于运维告警。

优势特点

  1. 极致性能:Rust+AVX512 优化,单节点 QPS 十万级,延迟<5 ms。
  2. 开源开放:Apache-2.0 许可证,代码透明,社区插件丰富。
  3. 易用友好:十分钟 Docker 起服务,SDK 示例覆盖主流语言。
  4. 云边一体:本地二进制、Docker、Kubernetes、Qdrant Cloud 无缝迁移。
  5. 企业级稳定:官方 SLA 99.9%,Cloud 版多可用区容灾,自动弹性伸缩。